¿Cómo cortar género?

Igualdad de género pro

Nadie puede invocar la diversidad cultural para vulnerar los derechos humanos garantizados por el derecho internacional, ni para limitar su alcance... Los derechos culturales son parte integrante de los derechos humanos, que son universales, indivisibles e interdependientes.

El valor económico, social y basado en los derechos humanos de la igualdad de género en los sectores culturales y creativos se reconoce cada vez más al más alto nivel como un elemento central hacia la consecución de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible, que no debe tratarse como una ocurrencia tardía en las agendas públicas y políticas. La histórica adopción de la Declaración de Roma de los Ministros de Cultura del G20 en junio de 2021 reconoció: "el impacto social de los sectores cultural y creativo, apoyando la salud y el bienestar, promoviendo la inclusión social, la igualdad de género y el empoderamiento de la mujer, el capital social local, amplificando el cambio de comportamiento y la transformación hacia prácticas de producción y consumo más sostenibles y contribuyendo a la calidad del entorno vital, en beneficio de la calidad de vida de todos".

Cómo acabar con los estereotipos de género

El laboratorio de innovación del Banco Interamericano de Desarrollo, BID Lab, en el marco de la iniciativa fAIr LAC, ha lanzado el desafío de innovación abierta, "Género e Inteligencia Artificial", para identificar, pilotear y acelerar soluciones tecnológicas basadas en inteligencia artificial (IA) que contribuyan a reducir los sesgos y la discriminación por sexo y género.

Se busca promover la plena incorporación de las mujeres en la economía y la sociedad, especialmente las de comunidades vulnerables y marginadas. La convocatoria también busca estimular los ecosistemas de innovación y emprendimiento de América Latina y el Caribe y promover el uso de la herramienta de autoevaluación ética 3S, diseñada por fAIr LAC para generar mayor conciencia, conocimiento y habilidades sobre IA confiable, libre de sesgos y socialmente responsable.

Este desafío está dirigido a startups con modelos listos para implementar, pequeñas y medianas empresas, organizaciones de la sociedad civil, empresas sociales, corporaciones, centros de investigación, instituciones académicas y entidades con especialización y conocimiento en inteligencia artificial, entre otros actores. Las soluciones propuestas deben ser novedosas, de carácter innovador y deben basarse en el desarrollo de la IA como medio para reducir brechas, sesgos y discriminación por sexo y género. Asimismo, deben promover la inclusión social y económica de grupos en situación de pobreza o vulnerabilidad en América Latina y el Caribe, y estar enfocadas en alguna de las siguientes áreas:

Igualdad entre hombres y mujeres

Los avances hacia la igualdad de género en determinadas industrias y en puestos de liderazgo han sido graduales. La próxima vez que haga una preselección informal, sobre todo para un puesto directivo o un puesto en el que predominen los hombres, tómese un poco más de tiempo para ampliar su lista inicial. La investigación de los autores demuestra que añadir algunos candidatos más puede aumentar la diversidad de género de su lista y reducir las probabilidades de que descarte a candidatas cualificadas simplemente porque le vienen primero a la cabeza candidatos masculinos. Esta intervención es una forma de hacer que el proceso informal de contratación sea menos propenso a los prejuicios sistémicos e implícitos.

No es ningún secreto que en determinados sectores predominan los hombres, sobre todo en los puestos directivos. Un ejemplo clásico es la industria tecnológica, donde solo el 10% de los puestos de nivel ejecutivo estaban ocupados por mujeres en 2020. Aunque las organizaciones reconocen los problemas de diversidad de género y expresan su intención de mejorar, el progreso hacia la equidad de género ha sido gradual en el mejor de los casos.

Imagina que eres un director de contratación en la industria tecnológica y estás buscando contratar a alguien para un puesto de alta dirección. Su objetivo es actuar con rapidez y encontrar un candidato de alto rendimiento. Tiene en mente algunos candidatos prometedores: uno que recuerda del evento de antiguos alumnos de su alma mater, otro recomendado por su anterior mentor y otro que le recomendó su primo. Antes incluso de publicar el anuncio formal de empleo, ya ha creado una lista informal de candidatos que -intencionadamente o no- recibirán más atención y evaluaciones más positivas que los que no están en su lista informal. Del mismo modo, en el caso de las oportunidades de promoción sin un proceso de contratación formal, como la contratación y los ascensos internos o el acceso a formación y recursos, los candidatos que figuren en la lista informal serán los últimos que se tengan en cuenta.

Soluciones a la desigualdad de género en la educación pdf

El bajo rendimiento de las niñas y las jóvenes en matemáticas con respecto a sus compañeros varones supone una pérdida de talento que puede obstaculizar el crecimiento de la productividad. Los nuevos avances en nuestra comprensión de cómo se originan y evolucionan los estereotipos de género pueden ayudarnos a reducir las diferencias de rendimiento entre hombres y mujeres.

Esto es significativo, ya que las diferencias de género en el rendimiento en matemáticas pueden explicar una parte importante de la brecha de género en las opciones educativas y los futuros resultados en el mercado laboral. A pesar de los avances de los últimos 70 años en la preparación universitaria y los índices de graduación de las mujeres, éstas siguen estando infrarrepresentadas en los campos STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas), que son los mejor remunerados y los más intensivos en matemáticas. También tienden a elegir titulaciones con unos ingresos medios un 6% inferiores a los de los hombres y un 10% inferiores entre los que más ganan, los que se sitúan por encima del percentil 90 de ingresos (Bertrand, 2018).

Cómo podemos abordar las brechas de género en la educación matemática? Este artículo examina cómo los nuevos avances en economía de género están cambiando nuestra comprensión de la brecha de género en matemáticas y remodelando la política como resultado.

Subir